LSTM Realbook: Generation Jazz chord progressions

Update 20 Apr 2016: Check out the paper on arXiv (PDF)

LSTM Realbook

Summary

Char-RNN and Word-RNN with Keras (LSTM text generation example) and Theano for automatic composition of jazz score. 2,846 Realbook jazz songs from a website were used for training after a conversion into a text file. Band-in-a-box format files were converted into a text file using java code written by Simon Dixon and Matthias Mauch, then learned as usual. The result is fun – you can listen to 5 LSTM Realbook songs!

A Quick look at things

LSTM

LSTM (Long Short-Term Memory) is a type of RNN. It is known to be able to learn a sequence effectively.

RNN

RNN (Recurrent Neural Network) is a type of deep learning neural network. See this post by WildML for further understanding.

Char-RNN

Character-based RNN introduced by Andrej Karpathy is literally an RNN that predicts a character. Character space can be significantly smaller than word space, resulting in efficient learning in terms of both memory and computation. Please enjoy enormous examples in the original post – Shakespeare, Wikipedia, Linux source code, baby names, etc.

Keras

Keras is a deep learning framework based on Theano and Tensorflow. I used Theano as backend but this shouldn’t affect the output.

Realbook

Realbook is a collection of jazz standard songs with title, composer, chord, theme melody, and rhythm. As far as I know there are Realbook 1, 2, 3, and New Realbook 1,2,3, the Fakebook, the real Latin book, etc.

GIANT STEPS-170

Band-in-a-box

Band-in-a-box is a software of PGMusic and has quite a long history – since 1990! Literally it’s a band-in-a-box for you.  It accompanies, improvises solos, play the theme, just as your band except it doesn’t hear what you play (or make mistakes).

band-in-a-box-195117-2

The procedure

Conversion to some known formats.

I don’t know how the band-in-a-box score file (.mgu) is structured. I used a java code  written by Simon Dixon and Matthias Mauch. As a result, I got files like this – a .xlab format:

1:1 0.0 8 2.8235294117647056 C:maj C C
3:1 2.8235294117647056 8 5.647058823529411 G:9 G9 C
5:1 5.647058823529411 4 7.0588235294117645 C:9 C9 C
6:1 7.0588235294117645 4 8.470588235294118 C:7 C7 C
7:1 8.470588235294118 4 9.88235294117647 F:maj F C
8:1 9.88235294117647 4 11.294117647058822 F:min7 Fm7 C
9:1 11.294117647058822 4 12.705882352941176 C:maj C C
10:1 12.705882352941176 4 14.117647058823529 G:min7 Gm7 C
11:1 14.117647058823529 4 15.529411764705882 A:7 A7 C

.lab format is explained here, and .xlab is an extension of .lab. The format is (seems):
bar:measure start_time beat end_time chord chord key

 

Preprocess

To decreases number of cases, I kind of normalised the score – so that every score is in C key. I used <key> information in .xlab format and transposed every chord.

Between the two chord, I chose the first one – e.g. C:maj, G:7, C:sus4(b7).

There are more than one chords for a bar (e.g. see bar 22 in the band-in-a-box screenshot above). I decided to fill every blank beat with the corresponding chord. For example

| A:7  .   .   .    | A:7  .  C:maj    .   |

is converted into…

| A:7 A:7 A:7 A:7 | A:7 A:7 C:maj C:maj |

but without bars. (Perhaps I should have put the bar in the training file..?)

Every score is converted into a sentence with a start flag and end flag. A two-bar score would be represented as below:

_START_ A:7 A:7 A:7 A:7 A:7 A:7 C:maj C:maj _END_

See some numbers of the data

  • 2,486 scores
  • 1,259 unique chords
  • 39 characters (including C,D,E,F,G,A,B,#,b,:,m,a,j,(m,)i,n,s,u(,s), …)
  • 1,239.78 characters per score on average
  • Maximum 10,151 characters in a score
  • 3,531,261 characters in total
  • 545,300 words in total

The text file is included in the repo.

Char-RNN and Word-RNN

Char-RNN : predicting a character given N characters. Character space is 39 dimensions.

Word-RNN : predicting a word given N words. Word == Chord name here, and word space is 1,259 dimensions.

Word space is bigger but a word (chord) has more meaning. Also, a sentence (score) requires less number of words than characters. It means the LSTM doesn’t need to recall old things when it’s dealing with words. However, I just used the same structure and hyperparameters. Which is as below:


model = Sequential()
model.add(LSTM(512, return_sequences=True, input_shape=(maxlen, num_chars)))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(512, return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(512, return_sequences=False))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(num_chars))
model.add(Activation('softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossentropy', optimizer='adam')

which is super arbitrary.

Result 1 – Char-rnn

So I could get some chord progressions. I did something tedious to make posting more interesting – sequencing midi, copy&paste apple loop, and add some bass note for a more pleasing experience. Chords with red are what you listen.

Char-rnn, diversity 0.5, iteration: 1 (LSTM Realbook 1)

Seed: maj C:maj C:maj C:ma

Result: maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj

With a low diversity it is so boring. II – V – I progression is not fun! My take away from this result is that I and V chords are the most common in music.

Char-rnn, diversity 1.2, iteration: 1 (LSTM Realbook 2)

Seed: maj C:maj C:maj C:ma

Result: maj C:maj C:maj C:maj G#:min6 G#:min D#:7 D#:7 D:min7 C:maj/5 C:maj/5 C:maj/5 C:maj/5 C:maj/5 C:maj/5 C:maj/5 C:maj6/5 E:min7/4 E:min7/4 C:#ds(s11) C:sus4 D#:maj6 A#:maj A#:maj A#:maj A#:maj A:7 A:7 A:7 A:7 A:7 D:min7 D:min7 D:min7 D:hdim D:hdim C:hdim C:hdim C:hdim C:hdim C:hdim C:hdim C:hdim G:9 G:9 D:min7 D:min7 D#:dim G#:di9 G#:min7 G#:min7 G#:min7 G:sus4(b7) G:sus4(b7) G:sus4(b7) G:sus4(b7) G:sus4(b7) G:sus4(b7) G:sus4(b7) G#:9(s51) D:min D:min G:7/5 G:7/5 C:maj C:maj C:maj C:maj G:7(b9) G:7(b9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) D:maj7 D:maj7 G:maj(b7,b9,11,13) E:maj(b7,b9,11,13) E:9 E:9 E:9 E:9 E:9(s5,*5) E:9(b5,*5) E:min(b7,9,11) E:min(b7,9,11) E:min(b7,9,11) E:min7 E:min7 D:min6 D:min6 D:min6 A:min(b6,9,11) A:maj(b7,9,11,13) D:min7 D:min7 D:min7 A:9 A:min6 A:min A#:maj C#:min C#:min G#:maj G#:maj G#:maj G:9 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:sus4(b7,9) F:maj6 F:maj6 F:maj6 F:maj F:maj A:maj A#:maj A:hdim A:dim :mdn7 D:min7 D:min7 G:maj(b7,b9,11,13) C:6 C:9 F:9 A#s5us4(b7) A#:sus4(b7) B:sus4(b9) B:sus4(b7,9) B:sus4(b7,b5,49) B:sus4(b7) B:sus4(b7) B:sus4(b7) F:maj7 F:maj7 F:maj7 F:maj7 F:maj7 F:maj7 F:maj7 F:maj7 F:maj7 D#:maj7 D:dim D:dim F:maj7 F:maj6 D:min7 D:min7 C:maj C:maj F:maj F:maj F:maj F:aug F:7 F:7 F:7 C:7 G:min D:hdim G:sus4(b7,9) G:sus4(b7,9) C:maj7 C:maj7 C:maj7 C:maj7 C:maj7 F:maj9 F:maj7 F:maj7 F:maj7 F#:hdim F#:hdim F:min7 E:7(s5,*5) A:7(s9) A:7(s9) A:7(b9) A:7(b9) A:7(b9) D:min7 D:min7 E:min(7) E:min(7) E:min7 A:min7 A:min7 A:min7 A:min7 F:

  • One iteration results in kind of okay progression.
  • As each chord represent one beat, usually one chord should continue for 4 times. It is not obvious in this example.
  • Not II-V-I progression yet.

Char-rnn, diversity 0.5, iteration: 22

Seed: aj C:7/5 C:7/5 C:7 C

Result: aj C:7/5 C:7/5 C:7 C:7 F:maj F:maj F:min F:min F:min F:min C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj

With enough iteration, the diversity of 0.5 looks still the same – So many C major, few G7, then comes back to C major.

Char-rnn, diversity 1.2, iteration 22 (LSTM Realbook 3)

Seed: aj C:7/5 C:7/5 C:7 C

Result: aj C:7/5 C:7/5 C:7 C:7 F:maj6 F:maj6 F#:dim F#:dim C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) C:maj E:7(b9) E:7(b9) E:7(b9) E:7(b9) A:min(6,9) A:min(6,9) A#:min(6,9) A#:min(6,9) A#:min(6,9) A#:min(6,9) A#:min(6,9) A#:min(6,9) A:(1,b3,b5) A:(1,b3,b5) G#:(1,b3,b5) G#:(1,b3,b5) G:min(b7,9,11) G:min(b7,9,11) G:min(b7,9,11) G:min(b7,9,11) G#:min(b7,9,11) F#:min(b7,9,11) F#:min(b7,9,11) C:min9 C:min9 B:7(s5,*5,s9) B:7(s5,*5,s9) B:7(s5,*5,s9) C:6(9) C:6(9) C:6(9) A:7 A:7 D:min7 D:min7 D:min7/9 D:min(b7,9,11)/b5 E:min(b7,9,11)/b3 E:min7(s5,*5)/b7 E:min(b7,9,11)/b7 E:min(b7,9,11)/b7 E:min(b7,9,11)/b7 E:min7 E:min7 E:min7 E:min7 A:7(b9) A:7(b9) D:min D:min D:min D:min G:9 G:9 C:maj C:maj F:9 F:9 F:9 F:9 C:maj6 C:maj6 C:maj6 C:min6 C:min6 F:9 F:9 F:9 F:9 D:min7 D:min7 D:min7 D:min7 D:min7 C#:maj(b7,9,11,13)/b7 G#:maj(b7,9,11,13) G#:maj(b7,9,11,13) C:maj7 C:maj7 E:min7 E:min7 D#:min7 D#:min7 D#:min7 E:min7 A:7(b9) A:7(b9) D:min D:min D:min D:min D:min D:min D:min D:min _END_ _START_ A:min A:min F:maj F:maj B:7 B:7 E:maj E:maj E:maj B:9 B:9 B:maj B:maj D:min(b7,9,11) D:min(b7,9,11) D:min(b7,9,11) D:min(b7,9,11) D:min(b7,9,11) G:aug(b7,9) G:aug(b7,9) G:min7 G:min7 E:aug(b7) A:7 A:7 A:7 A:7 A:7 D:min7 D:min7 D:min7 D:min7 C#:maj/2 C#:maj/2 C#:maj/2 D:aug(b7) D:7 F:maj F:maj G:maj G:maj C:maj C:maj A#:maj A:7 A:7 A:7 A:7 D:min7 E:dim F:min6 D:hdim D:hdim D:hdim D:hdim D:hdim D:hdim D:hdim D:hdim G:7(b9) G:7(b9) G:7(b9) G:7(b9) G#:7 G#:7 E:hdim E:hdim E:hdim E:hdim E:hdim A:7 A:

  • It learned _START_ is always with _END_
  • After _START_, it doesn’t start with C but with A! Although I ‘normalised’ the scores there were many excerpts that don’t begin with C.
  • Do you think it learned 4-times repetition thing to have one chord for one bar? I’m not sure.
  • Now I see II-V-I! Dm-G9-CM.

Result 2 – Word-rnn

Word-rnn, diversity 0.5, iteration 1

C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj
C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj6

Word-rnn, diversity 1.2, iteration 1

C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj
C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj _END_ F:min G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj C:maj C:7 C:7 F#:dim C:maj6 _START_ _START_ C#:maj A#:min A:sus4/5 C:maj/3 F:min7 A:min7 D:min7 D:min7 G:sus4(b7,9) D:aug(b7) G:9 F:maj/2 G:7(s5,*5) G:9 G:7 G:sus4(b7,s5,*5)/b5 C:6(9) C:maj7 C:maj7 G:7 G:7 C:maj7 D:min7 C:maj6 E:min7 G:sus4(b7) G:9 C:maj6 C:maj6 E:hdim C:maj6 _START_ D:min7/b7 G:9/2 D:min7/b7 D:min7 D:min7 G:7 A:dim F:min6/5 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 D:min7 D:min7 G:7 G:7 G:dim G:7 G:7 F:min6 G:maj6 D:min7 D:min7 C:dim F#:hdim B:7 E:min7 B:7(b9) D:maj6 D:9 D:9 C:7(b9) G:maj/2 D:min D:min7 D:min7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj G:7 D:min7 D:min7 D:min7 G:7 G:9 D:min7 D:min7 G:7 G:7 D:min7 G:7 A:7(b9) A:7 A:min7 A:9 D:min D:min7 D:min7 D:min7 D:min7 C:maj C:maj C:7 C:7 F:maj6 G:7 G:7 G:7 D:min7/4 F:aug F:min6 D:sus4 D#:aug(b7) G:min6 C:maj/3 D:min F:min6 G:9 G:9 _START_ G:9 D:min7 D:min7 D:min7 D:min7 D:min7

  • Obviously it doesn’t know the meaning of _START_ and _END_.

Word-rnn, diversity 0.5, iteration 8 (LSTM Realbook 4)

G:7(b9) C:maj C:maj A:min A:min D:min7 D:min7 G:7(b9) G:7(b9) C:maj C:maj C:maj C:maj A:min7 A:min7 A:min7 A:min7 D:9 D:9 D:9
G:7(b9) C:maj C:maj A:min A:min D:min7 D:min7 G:7(b9) G:7(b9) C:maj C:maj C:maj C:maj A:min7 A:min7 A:min7 A:min7 D:9 D:9 D:9 D:9 D:9 D:9 D:9 D:9 D:7 D:7 D:7 D:7 D:min7 D:min7 D:min7 D:min7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj C:maj C:maj C:maj C:7 C:7 C:7 C:7 F:maj F:maj F:maj F:maj F:min F:min F:min F:min C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj D:7 D:7 D:7 D:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj

  • Looks like it learned it’s good to fill a bar with the same chord.

Word-rnn, diversity 1.2, iteration 8 (LSTM Realbook 5)

G:7(b9) C:maj C:maj A:min A:min D:min7 D:min7 G:7(b9) G:7(b9) C:maj C:maj C:maj C:maj A:min7 A:min7 A:min7 A:min7 D:9 D:9 D:9
G:7(b9) C:maj C:maj A:min A:min D:min7 D:min7 G:7(b9) G:7(b9) C:maj C:maj C:maj C:maj A:min7 A:min7 A:min7 A:min7 D:9 D:9 D:9 E:hdim/b5 D:9 D:9 D:9 D:9 D:min7 D:min7 D:min7 D:min7 G:7 G:7 G:7 G:7 C:maj6/6 F#:dim C:9 C:9 F:maj6 F:maj6 C:7 C:7 F:maj6 F:maj6 F:maj6 F:maj6 A#:maj6 A#:maj6 A#:maj6 A#:maj6 C:maj/3 C:maj/3 C:maj/3 C:maj/3 C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj A#:9 F:maj7 A#:7 A#:7 C:maj C:maj C:maj/3 C:maj/3 F:maj6 F:maj6 C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj C:maj G:min7 G:min7 G:min7 G:min7 F:maj F:maj F:maj F:maj D:min7 D:min7 D:min7/4 G:sus4(b7) G:min9 G:min9 G:min9 F#:(1,3,b5,b7,9,13) C:6(9) G:sus4(b7,9) E:7(s5,*5,s9) E:7(s5,*5,s9) A:min9 A:min9 A:min9 A:min9 D:min7 D:min7 D:7(b9) D:9 G#:9(s11) G:(1,4,5,b7,9,11,13) G:aug(b7,9) G:9(s5,*5) C:maj6 C:maj6 E:min7(s5,*5)/b7 A:7(s9,s11,b13) D#:min9 D:min9 F:maj(b7,9,11,13) F:maj(b7,9,11,13) B:min9 D#:min9 D:min9 D:min9 C:6(9) C:6(9) B:hdim B:hdim A:min7 A:min7 G#:7(s9) A:min7/4 B:hdim E:7(s5,*5,b9) E:aug(b7) E:aug(b7) A:min7 A:min7 D:maj(b7,9,11,13) D:maj(b7,9,11,13) D:min D:min D:min(7) D:9(b5,*5) A#:7 A#:7 A#:7 A#:7 B:min7 B:min7 E:7 E:7 D:7 D:7 D:7 D:7 D:7 D:7 D:7 D:7 G#:9 G#:9 C#:maj7 C#:maj7 B:maj B:maj D#:sus4 F#:maj6 B:maj7 B:maj7 A#:maj7 A#:maj7 A#:maj7

Code

The Code and the training text file are provided in my repo. Enjoy!

 

 

 

Advertisements

2 thoughts on “LSTM Realbook: Generation Jazz chord progressions

Leave a Reply

Fill in your details below or click an icon to log in:

WordPress.com Logo

You are commenting using your WordPress.com account. Log Out / Change )

Twitter picture

You are commenting using your Twitter account. Log Out / Change )

Facebook photo

You are commenting using your Facebook account. Log Out / Change )

Google+ photo

You are commenting using your Google+ account. Log Out / Change )

Connecting to %s